La téléoptométrie et l'essor de l'IA

L'intelligence artificielle (IA) touche tous les secteurs, et les soins oculaires ne font pas exception. Il est incroyable de penser au potentiel de l'IA pour transformer nos soins oculaires, surtout avec l'essor de la télésanté. Si les applications de l'IA en présentiel sont nombreuses, nous devons anticiper l'évolution des prestations de services pour répondre aux nouvelles attentes du marché, notamment en ce qui concerne l'avenir de la télésanté.

Retour sur l'évolution de la télésanté

Avec le recul, la télésanté est devenue une option incontournable lorsque nous cherchions à desservir les déserts médicaux. Puis, en 2020, face à la pandémie mondiale, elle s'est rapidement imposée comme une solution pour fournir des services de santé essentiels lorsque les établissements physiques étaient confrontés à la fermeture. La demande continue, tant de la part des prestataires que des patients, a consolidé le rôle de la télésanté dans le paysage médical contemporain. Néanmoins, cette modalité de traitement et de services à distance fait l'objet de discussions constantes, tant dans le domaine de la santé ophtalmologique que dans celui de la santé.

Si certains soutiennent que la télésanté ne peut pas reproduire intégralement les soins en présentiel, d'autres reconnaissent son potentiel pour soigner les patients ayant un accès limité aux soins ou ceux qui, autrement, ne solliciteraient pas de consultation en présentiel. Mon expérience personnelle pendant la pandémie m'a amené à faire la transition vers un professionnel de la santé à distance, et même lorsque les services en présentiel ont repris en 2022, j'ai opté pour la télésanté pour sa commodité. Au-delà des préférences personnelles, de nombreuses personnes vivant dans des zones reculées en matière de soins de santé dépendent encore des offres de télésanté pour recevoir les services nécessaires. De plus, les changements réglementaires, comme l'autorisation pour un plus large éventail de cliniciens de facturer les services de télésanté à Medicare et l'autorisation de la télésanté depuis n'importe quel lieu (y compris le domicile des patients), ont considérablement élargi l'accès des patients et la volonté des prestataires de soins.

Réceptivité à l'IA

Quel rôle joue donc l'émergence de l'IA dans la télésanté ? L'IA est un vaste domaine de l'informatique axé sur la création de machines capables d'effectuer des tâches nécessitant généralement l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes. Elle implique la conception d'algorithmes et de systèmes capables d'apprendre à partir de données, de s'adapter à de nouvelles situations et de formuler des prédictions ou des décisions à partir de ces connaissances. Alors que ce concept relevait autrefois de la science-fiction, les avancées technologiques et l'apprentissage intelligent de l'IA ont permis à presque tout le monde d'accéder aux outils d'IA dans sa vie quotidienne. Ce qui était autrefois redouté devient désormais plus acceptable.

Selon le Journal of Optometry , les optométristes ont signalé une augmentation de leur propension à intégrer l'IA dans leur pratique, passant de 53,3 % avant la pandémie de COVID-19 à 65,5 % après. Les prestataires de soins optiques se montrent de plus en plus réceptifs à l'utilisation de l'IA en télésanté, en raison de sa capacité non seulement à améliorer l'accès des patients aux soins (objectif pendant la pandémie), mais aussi à améliorer la précision des diagnostics et à rationaliser les flux de travail des cabinets (bonus !).

Applications de l'IA en téléoptométrie

Les plateformes de téléophtalmologie pilotées par l'IA sont des systèmes logiciels et matériels qui utilisent l'IA pour améliorer la prestation des services aux patients. Ces plateformes exploitent des algorithmes d'IA pour analyser les images de l'œil, faciliter le triage et même automatiser les tâches administratives.

• d'analyse d'images permettent d'analyser des images de l'œil, telles que des photographies du fond d'œil et des tomographies par cohérence optique (OCT), afin d'identifier les indicateurs de diverses maladies ophtalmiques, notamment la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculaire liée à l'âge et le glaucome. Une publication de 2024 du National Institute of Health (NIH ) indique que l'application d'algorithmes d'IA à l'interprétation des images rétiniennes, comparée aux données cliniques et à l'expertise des médecins, constitue une solution innovante. Ils font état d'une précision démontrée dans la détection de nombreux troubles ophtalmiques et non ophtalmiques.
  

• de triage à distance peut également faciliter le triage des patients grâce à l'utilisation de chatbots et de questionnaires permettant de déterminer l'urgence et le type de soins requis en fonction des évaluations initiales. Cela peut potentiellement alléger la demande de consultations en personne. Un exemple pertinent d'applications antérieures de l'IA en ophtalmologie est présenté dans une étude comparant les réponses de grands modèles de langage aux questions de patients sur un forum médical en ligne avec celles d'ophtalmologistes. L'étude a comparé les réponses de ChatGPT à celles fournies par des ophtalmologistes affiliés à l'American Academy of Ophthalmology (AAO). Cette comparaison a révélé que les conseils de l'IA ne différaient pas significativement de ceux prodigués par des ophtalmologistes humains en termes de précision ou de sécurité. À mon avis, cela signifie que l'IA a le potentiel d'assurer un engagement fiable des patients dans des contextes informationnels non critiques.
  

• Tâches automatisées L'intégration de l'IA dans les plateformes DSE permet l'automatisation de tâches telles que la prise de rendez-vous, la documentation, la facturation, la gestion des stocks et la génération de résumés d'information pour les patients. Les assistants IA peuvent gérer la prise de notes cliniques, mettre à jour les antécédents des patients et rationaliser les procédures de facturation et de codage. Les systèmes pilotés par l'IA peuvent également gérer la prise de rendez-vous, vérifier l'admissibilité à l'assurance et traiter les demandes de remboursement.

Implications pour les soins aux patients

L'intégration de l'IA à la téléoptométrie est sur le point de transformer considérablement les soins ophtalmologiques. En automatisant les tâches administratives courantes, en améliorant la précision des diagnostics et en facilitant l'accès des patients, l'IA rationalise les flux de travail et permet aux ophtalmologistes de se concentrer davantage sur la prestation de soins de haute qualité. Cela a pris du temps, mais à mesure que l'IA progresse, son rôle en ophtalmologie devrait s'accroître, transformant encore davantage la prestation de soins oculaires et contribuant à l'amélioration des résultats pour les patients. J'ai hâte de voir à quoi ressemblera l'avenir.

Écrit par : Holly Gough